Quét trang web bằng Python và BeautifulSoup - Lời khuyên Semalt

Có quá nhiều thông tin trên internet về cách cạo trang web và blog đúng cách. Những gì chúng ta cần không chỉ là quyền truy cập vào dữ liệu đó mà là các cách có thể mở rộng để thu thập, phân tích và sắp xếp nó. Python và BeautifulSoup là hai công cụ tuyệt vời để cạo các trang web và trích xuất dữ liệu. Trong quét web, dữ liệu có thể dễ dàng trích xuất và trình bày theo định dạng bạn cần. Nếu bạn là một nhà đầu tư khao khát coi trọng thời gian và tiền bạc của mình, bạn chắc chắn cần phải tăng tốc quá trình quét web và làm cho nó được tối ưu hóa nhất có thể.

Bắt đầu

Chúng tôi sẽ sử dụng cả Python và BeautifulSoup làm ngôn ngữ chính.

  • 1. Đối với người dùng Mac, Python được cài đặt sẵn trong OS X. Họ chỉ cần mở Terminal và gõ vào python Nottversion . Bằng cách này, họ sẽ có thể thấy phiên bản Python 2.7.
  • 2. Đối với người dùng Windows, chúng tôi khuyên bạn nên cài đặt Python thông qua trang web chính thức của nó.
  • 3. Tiếp theo, bạn phải truy cập thư viện BeautifulSoup với sự trợ giúp của pip. Công cụ quản lý gói này được tạo ra đặc biệt cho Python.

Trong thiết bị đầu cuối, bạn phải chèn mã sau đây:

dễ dàng cài đặt pip

cài đặt pip BeautifulSoup4

Quy tắc nạo:

Các quy tắc nạo chính bạn nên quan tâm là:

  • 1. Bạn phải kiểm tra Quy tắc và Quy định của trang web trước khi bắt đầu với việc nạo nó. Vì vậy, hãy thật cẩn thận!
  • 2. Bạn không nên yêu cầu dữ liệu từ các trang web quá mạnh mẽ. Hãy chắc chắn rằng, công cụ bạn sử dụng hành xử hợp lý. Nếu không, bạn có thể phá vỡ trang web.
  • 3. Một yêu cầu mỗi giây là thực hành đúng.
  • 4. Bố cục của blog hoặc trang web có thể được thay đổi bất cứ lúc nào và bạn có thể phải xem lại trang web đó và viết lại mã của riêng bạn bất cứ khi nào cần.

Kiểm tra trang

Di con trỏ của bạn trên trang Giá để hiểu những gì nên làm. Đọc văn bản liên quan đến cả HTML và Python và từ kết quả, bạn sẽ thấy giá bên trong các thẻ HTML.

Xuất sang Excel CSV

Khi bạn đã trích xuất dữ liệu, bước tiếp theo là lưu dữ liệu ngoại tuyến. Định dạng phân tách bằng dấu phẩy Excel là lựa chọn tốt nhất trong vấn đề này và bạn có thể dễ dàng mở nó trong bảng Excel của mình. Nhưng trước tiên, bạn sẽ phải nhập các mô-đun CSV của Python và các mô-đun thời gian để ghi lại dữ liệu của bạn một cách chính xác. Đoạn mã sau có thể được chèn vào phần nhập:

nhập khẩu csv

từ nhập dữ liệu thời gian đến thời gian

Kỹ thuật cạo tiên tiến

BeautifulSoup là một trong những công cụ đơn giản và toàn diện nhất để quét web. Tuy nhiên, nếu bạn cần thu hoạch khối lượng dữ liệu lớn, hãy xem xét một số lựa chọn thay thế khác:

  • 1. Scrapy là một khung cạo trăn mạnh mẽ và tuyệt vời.
  • 2. Bạn cũng có thể tích hợp mã với API công khai. Hiệu quả của dữ liệu của bạn sẽ rất quan trọng. Ví dụ: bạn có thể dùng thử API đồ thị của Facebook, giúp ẩn dữ liệu và không hiển thị trên các trang Facebook.
  • 3. Bên cạnh đó, bạn có thể sử dụng các chương trình phụ trợ như MySQL và lưu trữ dữ liệu với số lượng lớn với độ chính xác cao.
  • 4. DRY là viết tắt của "Đừng lặp lại chính mình" và bạn có thể thử tự động hóa các tác vụ thông thường bằng kỹ thuật này.

mass gmail